La vision d’OutSystems sur l’Agentic AI

Depuis des années, les entreprises s’appuient sur des automatisations classiques : des robots RPA qui suivent un script précis, des chatbots limités à quelques scénarios, ou des macros qui déplacent des données d’un tableau à l’autre.
Utile, mais limité.

L’Agentic AI, telle que décrite par Outsystems, franchit un cap :

• Elle comprend un objectif au lieu de simplement exécuter des règles.
• Elle planifie les différentes étapes nécessaires pour y arriver.
• Elle agit en allant chercher les bons outils, API, logiciels ou bases de données.
• Elle s’auto-corrige si elle détecte une erreur ou un blocage.

On passe d’un monde où les machines sont “programmées pour obéir” à un monde où elles peuvent raisonner et adapter leur stratégie.

Outsystems insiste : l’Agentic AI n’est pas un gadget.
Elle a un rôle hautement stratégique dans l’évolution des entreprises. Voici quelques domaines où son impact se fait déjà sentir :

• Service client : au lieu d’un bot limité à quelques réponses, un agent peut comprendre la demande d’un client, analyser son historique, interagir avec un CRM et proposer une solution complète.
• IT et opérations : diagnostic automatique d’incidents, correction de configurations, mise en place de tests de sécurité ou de performance, avec supervision humaine au besoin.
• Finance & logistique : automatisation de la gestion des factures, optimisation des stocks, suivi en temps réel des flux financiers ou matériels.
• Ressources humaines : automatisation du screening de CV, organisation d’onboarding, gestion de la paie et des documents contractuels.
• Santé : assistants capables de gérer l’administratif, libérant ainsi du temps pour les médecins et soignants.

Ce que promet l’Agentic AI selon Outsystems : plus de vitesse, plus de productivité, moins de coûts, plus de fiabilité, sans forcément alourdir les équipes existantes.

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gouvernance et confiance

Cependant, Outsystems ne vend pas du rêve sans garde-fous.
Ils insistent sur les défis incontournables que pose cette nouvelle génération d’IA :

• La confiance : éviter les hallucinations, contrôler la qualité des décisions, instaurer un cadre clair de responsabilité.
• La gouvernance : assurer une supervision humaine, définir des règles d’escalade et de validation.
• La sécurité & conformité : intégrer l’IA dans les processus tout en respectant les normes, notamment dans les secteurs sensibles (finance, santé, assurance).
• L’intégration technique : connecter ces nouveaux agents avec les systèmes existants (y compris des systèmes legacy) sans créer de silos supplémentaires.

Pour Outsystems, l’IA ne doit pas seulement être intelligente : elle doit être fiable, traçable et maîtrisée.

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OutSystems recommande aux entreprises de ne pas viser trop grand trop vite.
Leur approche est volontairement progressive :

1. Identifier un processus clair, bien défini et à fort impact.
2. Déployer un pilote en environnement contrôlé, avec supervision et mesure des résultats.
3. Apprendre, ajuster, corriger.
4. Élargir progressivement aux cas plus complexes ou critiques.

Cette méthode itérative permet de bâtir de la confiance en interne et d’assurer que l’IA agentique devienne un partenaire fiable dans l’organisation.

Là où OutSystems se distingue, c’est dans sa plateforme Low-Code.
Leur vision est simple : pour que les entreprises puissent réellement tirer parti de l’Agentic AI, elles doivent disposer d’un cadre où :

• Les agents sont faciles à développer et déployer.
• Les intégrations (API, systèmes, bases de données) sont rapides à connecter.
• La supervision est intégrée dès la conception.
• La sécurité et la conformité sont garanties.

En combinant le Low-Code et l’Agentic AI, OutSystems veut donner aux entreprises le pouvoir de créer des agents autonomes sans dépendre uniquement d’équipes techniques spécialisées.

L’Agentic AI n’est pas une tendance passagère.
C’est la prochaine étape logique après le low-code.

Une IA qui ne se contente pas de répondre, mais qui agit, planifie, collabore et délivre de la valeur au cœur des processus métier.

C’est le passage d’un monde où l’IA est un “assistant passif” à un monde où elle devient un collaborateur actif et fiable.